我正在嘗試使用 networkx 來確定源節點和目標節點之間的最短加權路徑。為此，我正在使用nx.shortest_path. 但是，我無法讓它正常運行。以下類似于我的設置：import pandas as pdimport networkx as nxdf = pd.DataFrame({'F': ['a','b','c','d','d','e'], # f node identifier                   'T': ['b','c','d','e','f','f'], # t node identifier                   'weight': [1.2,5.2,2.7,2.8,1.3,7.4], # weight for shortest path algorithm                   'dummy': ['q','w','e','r','t','y']}) # dummy variable網絡構建發生在一個函數內，因為如果我讓它工作的話，它將應用于幾個不同的數據集！這也是屬性作為字典而不是單獨添加的原因。def build_network(df=None, column_names=None):    g = nx.DiGraph()        for i,row in df.iterrows():          g.add_edge(row[column_names['F']],row[column_names['T']],attributes=row[column_names['attributes']].to_dict())               return gg = build_network(df, column_names={'F':'F',                                    'T':'T',                                    'attributes':['weight','dummy']})最后shortest_path_length應用該算法，表明長度為2（邊數），而不是4.0（加權距離）。我懷疑這是因為我錯誤地引用了權重屬性。但是，我不確定我應該怎么做。nx.shortest_path_length(G=g, source='c', target='f', weight="['attributes']['weight']")任何幫助將不勝感激！