我有一個熊貓系列，如下所示：import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series(np.array([20201018, 20201019, 20201020]), index = [0, 1, 2])s = pd.to_datetime(s, format='%Y%m%d')print(s)0 2020-10-181 2020-10-192 2020-10-20dtype: datetime64[ns]我想檢查該系列中是否存在日期 2020-10-18。如果我執行以下操作，我就會得到錯誤的結果。date = pd.to_datetime(20201018, format='%Y%m%d')print(date in s)我猜這是因為系列中包含類型中的日期datetime64[ns]，而我創建的對象的類型為“pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp”。我怎樣才能檢查日期是否存在于這樣的系列中？
1 回答
弒天下
TA貢獻1818條經驗 獲得超8個贊
實際上date in s會檢查datein s.index。例如：
0 in s
返回，True因為s.index是[0,1,2]。
對于這種情況，使用比較：
s.eq(date).any()
或者，對于多個日期，請使用isin：
s.isin([date1, date2]).any()
添加回答
舉報
0/150
提交
取消