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如何在兩個日期之間添加 date_range

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如何在兩個日期之間添加 date_range

Python

慕田峪4524236 2024-01-16 10:28:40

我想處理一些日子之間的時間重疊。正如你在我的 df 中看到的，我的開始日期為 2019-10-25，結束日期為 2019-10-27：begin end info2019-10-25 10:39:58.352073 2019-10-25 10:40:06.266782 toto2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-27 09:50:31.713179 tata <------ HERE2019-10-27 09:50:31.713179 2019-10-27 09:50:31.713192 titi2019-10-28 14:04:33.095633 2019-10-28 14:05:07.639344 tete我想添加與這兩個日期之間的時間段（日期 00:00:00；日期 23:59:59.9）一樣多的時間段并復制數據info，如下所示：2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-25 23:59:59.999999 tata2019-10-26 00:00:00.000000 2019-10-26 23:59:59.999999 tata2019-10-27 00:00:00.000000 2019-10-27 09:50:31.713179 tata如果開始日期與結束日期不同，則 => 計算天數保留開始并添加新的結束“日期 23:59:59.9”添加新的 date_range 對應的天數取結束并添加新的開始 'date 00:00:00.0'填寫“信息”最終預期結果：begin end info2019-10-25 10:39:58.352073 2019-10-25 10:40:06.266782 toto2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-25 23:59:59.999999 tata2019-10-26 00:00:00.000000 2019-10-26 23:59:59.999999 tata2019-10-27 00:00:00.000000 2019-10-27 09:50:31.713179 tata2019-10-27 09:50:31.713179 2019-10-27 09:50:31.713192 titi2019-10-28 14:04:33.095633 2019-10-28 14:05:07.639344 tete但我不知道如何實現 date_range、填充信息、添加具體行數。謝謝你的時間

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慕標5832272

TA貢獻1966條經驗獲得超4個贊

假設begin和end已經是Timestamp類型：

# Generate a series of Timedeltas for each row

n = (

(df['end'].dt.normalize() - df['begin'].dt.normalize())

.apply(lambda d: [pd.Timedelta(days=i) for i in range(d.days+1)])

.explode()

).rename('n')

df = df.join(n)

# Adjust the begin and end of each row

adjusted_begin = np.max([

df['begin'],

df['begin'].dt.normalize() + df['n']

], axis=0)

adjusted_end = np.min([

df['end'],

pd.Series(adjusted_begin).dt.normalize() + pd.Timedelta(days=1, milliseconds=-100)

], axis=0)

# Final assembly

df = df.assign(begin_=adjusted_begin, end_=adjusted_end)

結果：

begin end info n begin_ end_

0 2019-10-25 10:39:58.352073 2019-10-25 10:40:06.266782 toto 0 days 2019-10-25 10:39:58.352073 2019-10-25 10:40:06.266782

1 2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-27 09:50:31.713179 tata 0 days 2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-25 23:59:59.900000

1 2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-27 09:50:31.713179 tata 1 days 2019-10-26 00:00:00.000000 2019-10-26 23:59:59.900000

1 2019-10-25 16:35:22.485574 2019-10-27 09:50:31.713179 tata 2 days 2019-10-27 00:00:00.000000 2019-10-27 09:50:31.713179

2 2019-10-27 09:50:31.713179 2019-10-27 09:50:31.713192 titi 0 days 2019-10-27 09:50:31.713179 2019-10-27 09:50:31.713192

3 2019-10-28 14:04:33.095633 2019-10-28 14:05:07.639344 tete 0 days 2019-10-28 14:04:33.095633 2019-10-28 14:05:07.639344

剪掉不需要的列

反對回復 2024-01-16

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