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從 DataFrame/csv 中刪除空格

從 DataFrame/csv 中刪除空格

吃雞游戲 2024-01-15 17:18:39
我想將 2 個 DataFrame 包含到 1 個 csv 中。我的代碼運行并打印 2 個 DataFrame,但是我想刪除 D 列、EF 第 2 行中的空格,以便第 3 行中的信息出現在其標題的正下方。數據是正確的,只是格式化是我的問題。(如果您運行代碼,這將有意義,文件非常小)import pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoupimport csvimport requestsline1=[]url='https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03548207'r=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(r.content,'html.parser')content=soup.find_all('div',id='main-content')for item in content:    title=item.find('h1',class_='tr-h1 ct-sans-serif tr-solo_record').text    sponsor=item.find('div', class_='tr-info-text').text    summary=item.find('div',class_='ct-body3 tr-indent2').text    dict={'Title':title,'Sponsor':sponsor,'Summary':summary}    line1.append(dict)df=pd.DataFrame(line1)url2='https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03548207'table1=pd.read_html(url2)[2]dj=pd.DataFrame(table1)kk=df.append(dj)kk.to_csv('?ode11.csv',index=False)
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2 回答

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繁華開滿天機

TA貢獻1816條經驗 獲得超4個贊

您可以pd.concat與axis=1參數一起使用:


import pandas as pd

from bs4 import BeautifulSoup

import csv

import requests


line1=[]


url='https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03548207'

r=requests.get(url)

soup=BeautifulSoup(r.content,'html.parser')

content=soup.find_all('div',id='main-content')

for item in content:

    title=item.find('h1',class_='tr-h1 ct-sans-serif tr-solo_record').text

    sponsor=item.find('div', class_='tr-info-text').text

    summary=item.find('div',class_='ct-body3 tr-indent2').text

    dict={'Title':title,'Sponsor':sponsor,'Summary':summary}

    line1.append(dict)


df=pd.DataFrame(line1)



url2='https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03548207'

table1=pd.read_html(url2)[2]

dj=pd.DataFrame(table1)


kk = pd.concat([df, dj], axis=1)  # <--- pd.concat

print(kk)

kk.to_csv('data.csv', index=False)

印刷:


                                               Title  ...             Phase

0  A Study of JNJ-68284528, a Chimeric Antigen Re...  ...  Phase 1  Phase 2


[1 rows x 6 columns]

并保存data.csv(來自 LibreOffice 的屏幕截圖):

https://img1.sycdn.imooc.com/65a4f89c00012bbd25600049.jpg

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反對 回復 2024-01-15
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慕森卡

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轉變能解決你的問題嗎?


import pandas as pd


df = pd.DataFrame({"a":[0,1,2,3,4,5], 'b':[10, None, 12, 13, 14, 15], 'c':[20, None, 22, 23, 24, 25]})

df.loc[1:,'b':'c']=df.loc[1:,'b':'c'].shift(-1)

print(df)


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反對 回復 2024-01-15
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