我有重復的條目需要合并。id1除了名為和 的兩個字段之外，所有字段都是相同的id2- 這些是列表字段，我想組合它們的條目。以下是我僅對id1和id2字段執行此操作的方法：summary_df = df.groupby(['path_md5']).agg(    id1 =('id1', lambda x: str(sorted({id for ids in x.dropna() for id in ids}))),    id2 =('id2', lambda x: str(sorted({id for ids in x.dropna() for id in ids}))),)然而，我不想添加 60 個額外的字段，first這樣我就可以獲取它們的價值。有一個更好的方法嗎？這是我想要的輸入/輸出的示例：id1     id2     path_md5       other_fields (could be 50 fields -- all the same)...[1,2]   [3]     abc            ...[7]     [9]     abc            ...[17]    [11]    xyz            ...結果應該是：id1        id2     path_md5       other_fields...[1,2,7]   [3,9]     abc            ...[17]      [11]      xyz            ...最好的方法是什么？我嘗試執行以下操作：# Dedupe path, combining id1, id2agg_fields = [col_name for col_name in df.columns if col_name not in ('id1', 'id2')]raw_df = raw_df.groupby(agg_fields).agg(...).reset_index()但它給了我零結果（也許是因為很多值都是空的？