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過濾數據幀以查找低于或超過列中指定的最小/最大值的值

過濾數據幀以查找低于或超過列中指定的最小/最大值的值

FFIVE 2024-01-12 10:26:58
我有一個值的數據幀,如果季度值低于 MinRange 或高于 MaxRange,我想過濾和轉置該數據幀。如果值位于最小/最大范圍之間,則該值將被忽略。Name  MinRange MaxRange 2020Q1 2020Q2 2020Q3 2020Q4Test1 15       20       13     16     24     17Test2 18       25       14     15     23     19Test3 30       39       31     29     24     37期望的結果:Quarter Name  MinRange MaxRange Value2020Q1  Test1 15       20       132020Q3  Test1 15       20       242020Q1  Test2 18       25       142020Q2  Test2 18       25       152020Q2  Test3 30       39       292020Q3  Test3 30       39       24關于如何解決這個問題有什么想法嗎?
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1 回答

?
catspeake

TA貢獻1111條經驗 獲得超0個贊

很可能有更有效的方法來解決這個問題,但下面是一種簡單的暴力方法。請注意,我將原始值存儲到 df org_df


test_values = org_df["Name"]

quarter_values = org_df.columns.drop(["Name", "MinRange", "MaxRange"])

new_data = []

for test in test_values:

    min_value = org_df.loc[org_df["Name"]==test]["MinRange"].item()

    max_value = org_df.loc[org_df["Name"]==test]["MaxRange"].item()

    for quarter in quarter_values:

        if (org_df.loc[org_df["Name"]==test][quarter].item() < min_value) or (org_df.loc[org_df["Name"]==test][quarter].item() > max_value):

            new_data.append([

                quarter, 

                test, 

                min_value, 

                max_value, 

                org_df.loc[org_df["Name"]==test][quarter].item()

            ])

        

new_df = pd.DataFrame(new_data, columns=["Quarter", "Name", "MinRange", "MaxRange", "Value"])



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反對 回復 2024-01-12
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