我有一個 pandas DataFrame 如下： sta exp pbias pcorr pcorr_anom kge 0 a04d 1256.8834 0.1384 0.1384 -18.8759 1 a04d 1052.9256 0.1625 0.1625 -11.4252 2 a04d 3857.0583 0.1138 0.1138 -51.5705 3 a04d 2683.4755 0.2693 0.2693 -31.2720 0 a04e 898.1652 -0.0196 -0.0196 -9.5759 1 a04e 1645.8625 0.0903 0.0903 -18.3872 2 a04e 504.9175 -0.0676 -0.0676 -6.0067 3 a04e 725.4790 -0.0063 -0.0063 -9.3833 0 a04f 724.0266 0.0955 0.0955 -9.9355 1 a04f 1612.8359 -0.0917 -0.0917 -23.1014 2 a04f 596.7894 0.0608 0.0608 -5.7271 3 a04f 2910.2085 0.1413 0.1413 -31.9109 0 a04g 271.3087 -0.0511 -0.0511 -3.5811 1 a04g 1584.6974 0.1106 0.1106 -21.5528 2 a04g 440.5116 0.0694 0.0694 -3.8980 3 a04g -19.5232 -0.1285 -0.1285 -0.2710 0 a04h 48.2395 -0.0960 -0.0960 -0.9461 1 a04h -40.6854 -0.1344 -0.1344 -0.2702 2 a04h 393.3018 0.0318 0.0318 -3.0665 3 a04h 86.1273 -0.1313 -0.1313 -0.4778在此 DataFrame 中，我有五個不同實驗pbias, pcorr, pcorr_anom, kge( ) 的四個不同站 ( ) 的分數 ( )。0, 1, 2, 3a04d, a04e, a04f, a04g, a04h我想選擇在每個實驗中得分pbias > 100或 的電臺pcorr <= 0.2?？紤]到示例 DataFrame ，唯一應該退出的站點應該是，sta = 2因為它是所有expapbias > 100或的唯一站點pcorr <= 0.2。 sta exp pbias pcorr pcorr_anom kge 2 a04d 3857.0583 0.1138 0.1138 -51.5705 2 a04e 504.9175 -0.0676 -0.0676 -6.0067 2 a04f 596.7894 0.0608 0.0608 -5.7271 2 a04g 440.5116 0.0694 0.0694 -3.8980 2 a04h 393.3018 0.0318 0.0318 -3.0665我不知道如何繼續，任何指示都會非常有用！謝謝！
1 回答
一只萌萌小番薯
TA貢獻1795條經驗 獲得超7個贊
為每個記錄創建一個標志，以便您可以groupby-all輕松地確定組中的所有標志是否都為 true（sta在您的情況下）。隨后，sta可以使用 選擇具有限定值的行df.isin()。
df["flag"] = (df["pbias"] > 100) & (df["pcorr"] < 0.2)
sr_sta = df.groupby("sta")["flag"].all()
# qualified sta's
sta_yes = sr_sta.index.values[sr_sta]
ans = df[df["sta"].isin(sta_yes)]
輸出
print(ans)
sta exp pbias pcorr pcorr_anom kge flag
2 2 a04d 3857.0583 0.1138 0.1138 -51.5705 True
6 2 a04e 504.9175 -0.0676 -0.0676 -6.0067 True
10 2 a04f 596.7894 0.0608 0.0608 -5.7271 True
14 2 a04g 440.5116 0.0694 0.0694 -3.8980 True
18 2 a04h 393.3018 0.0318 0.0318 -3.0665 True
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