我嘗試在網上尋找解決方案,但找不到。我有一個數據框,其中有 10 個單獨的 id 列,每個 ID 有 10 個單獨的對應值列。下面顯示了一個簡短的示例例子:player_id_1 player_1_x player_id_2 player_2_x shooter_id 300 10 301 12 301299 11 300 13 299我想創建一個新列,該列從“shooter_id”和任何“player_id”列之間的相應 ID 匹配中獲取值列,如下所示:player_id_1 player_1_x player_id_2 player_2_x shooter_id shooter_x300 10 301 12 301 12 299 11 300 13 299 11我真的一直在努力完成這項工作,我不確定我是否需要在其內部進行合并,for循環數據幀,或者.apply..任何見解都會非常有幫助!
1 回答

婷婷同學_
TA貢獻1844條經驗 獲得超8個贊
讓我們filter像player_id列一樣,使用.eq+idxmax來獲取player_id找到匹配項的列,最后使用lookup來獲取對應于 的值player_id's:
c = df.filter(like='player_id')\
.eq(df['shooter_id'], axis=0)\
.idxmax(1).str.replace('_id', '').add('_x')
df['shooter_x'] = df.lookup(df.index, c)
player_id_1 player_1_x player_id_2 player_2_x shooter_id shooter_x
0 300 10 301 12 301 12
1 299 11 300 13 299 11
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