我正在嘗試加載一個 XML 文件，該文件將用于在 LabVIEW 中配置我的 DAQ。因此，當我查看選項時，我有：我的 XML 通道配置是動態的 - 這意味著一個 XML 可能有 3 個通道，另一個 XML 可能有 >100 個通道。對我來說，用 Python 解析 xml 并將數據作為結構/任務傳遞給 LabVIEW 會更容易。例如對于 XML 通道<Channels> <Channel name="CH_PH1" enable="True" visible="False" virtual="False" units="A" physical_channel="PXI1Slot2/ai0" b_factor="0" m_factor="1033.221069" measurement_type="VOLTAGE" type="D" max_value="0.1" min_value="-0.1"> <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" /> </Channel> <Channel name="CH_PH2" enable="True" visible="False" virtual="False" units="A" physical_channel="PXI1Slot2/ai1" b_factor="0" m_factor="1073.772766" measurement_type="VOLTAGE" type="D" max_value="0.1" min_value="-0.1"> <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" /> </Channel> <Channel name="P_CH" enable="True" visible="False" virtual="True" units="V" formula="CH_PH1*CH_PH2" doTotalEnergy="False"> <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" /> </Channel> <Channel name="P_PH_Total" enable="True" visible="False" virtual="True" units="V" formula="CH_PH1+CH_PH2" doTotalEnergy="False"> <RollingAvg do_rolling_avg="False" rolling_avg_frame_sec="0" /> </Channel></Channels>我的 Python 代碼用于解析 xml：def xml(): import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse(r'C:\Users\LAB_PTG\Desktop\Cosmo_v0.93.6\nidaq.xml') root = tree.getroot() P={} C={} for Channel in root.iter('Channel'): z=(Channel.attrib) if z['virtual']=='False': P.update({z['name']:(z['physical_channel'],z['enable'],z['m_factor'],z['max_value'])}) else: C.update({z['name']:(z['formula'])}) print(P,C)需要幫助：如何在LabVIEW中執行代碼？如何在LabVIEW中處理DICT？或者有更好的解決方案來傳遞數據嗎？使用 paras 數據動態配置 DAQmx 通道我沒有設法在 LabVIEW 中創建 xml 解析器，因為它強制執行更多硬編碼并具有固定的限制。我的目標是 LV DAQmx 繼續采樣示例，并用解析的 xml 替換配置。
1 回答
Cats萌萌
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在Labview中解析XML
在 LV 中解析 XML 有點棘手，但也不是那么困難。也許，你嘗試一下？
此代碼循環遍歷所有通道，提取屬性name和virtual，并從它們的子通道中RollingAvg提取屬性do_rolling_avg。
也許，首先獲取節點的所有屬性/值的列表，然后處理生成的數組更方便：
現在，重要的是在最后關閉所有引用以避免內存泄漏，這里這樣做是快速而骯臟的。
此外，如果未找到某些內容，搜索 VI 將拋出錯誤。（你的 Python 也會這樣做）。如有必要，應添加一些錯誤處理。
如果你堅持使用Python
如今，可以選擇直接從 LV 運行 Python。我不知道這一點，我的 LV 是 2017 年的。在那里，可以使用System Exec.vi在命令行上運行任何命令，并將其輸出讀回 LV：
最后，Python 打印的內容將以字符串形式返回。我會使用 JSON，它可以輕松地將 dict 轉換為 JSON：
import json
a=[]
a.append({'name':'CH_PH1', 'virtual':False, 'RollingAvgFrame':3.141})
a.append({'name':'CH_PH2', 'virtual':True, 'RollingAvgFrame':42.0})
print(json.dumps(a))
輸出：
[{"name": "CH_PH1", "virtual": false, "RollingAvgFrame": 3.141},
{"name": "CH_PH2", "virtual": true, "RollingAvgFrame": 42.0}]
在LV中，根據JSON結構定義一個簇，并使用Unflatten from JSONVI填充它。集群元素的名稱必須與 JSON 代碼中的名稱匹配。
然而，JSON 只知道簡單的數據類型。沒有辦法傳輸時間或任何其他更復雜的數據類型，除非可以將其打包為更簡單的東西，例如包含時間戳的字符串。
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