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如何在 pandas 數據幀的多列中求最小值/最大值？

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如何在 pandas 數據幀的多列中求最小值/最大值？

Python

慕婉清6462132 2024-01-04 16:46:53

如何從數據框中獲取多列的一個最小值/最大值？我找不到一種簡單的方法來獲取這些值，只能循環遍歷列或多次轉換數據幀。我認為必須有更好的方法來解決這個問題。例如，這里有一些代碼...import pandas as pddf = pd.DataFrame([[0,1,2,3], [6,5,None,pd.NaT], [8,None,9,None], [None,12,7,14]], columns=list('ABCD'))...這就是數據框的樣子，我想要列“C”和“D”的最小值/最大值。 A B C D0 0.0 1.0 2.0 31 6.0 5.0 NaN NaT2 8.0 NaN 9.0 None3 NaN 12.0 7.0 14有什么好的方法可以做到這一點？附加說明：兩列 ['C','D'] 的結果應為最小值 (2) 的一個值和最大值 (14) 的一個值

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3 回答

慕的地6264312

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您可以使用，

df[['C','D']].min().min()
2.0

和

df[['C', 'D']].max().max()
14.0

反對回復 2024-01-04

大話西游666

TA貢獻1817條經驗獲得超14個贊

DataFrame.agg與按列表選擇的列一起使用- ['C','D']：

df1 = df[['C','D']].agg(['min','max'])

print (df1)

C D

min 2.0 3

max 9.0 14

編輯：對于 2 個標量，您可以使用：

s = df[['C','D']].stack()

print (s)

0 C 2

D 3

2 C 9

3 C 7

D 14

dtype: object

a = s.max()

print (a)

b = s.min()

print (b)

反對回復 2024-01-04

料青山看我應如是

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如果您不確定列名稱，并且想在最后 2 列上執行此操作，您可以執行以下操作：

In [2138]: df.iloc[:, -2:].agg(['max', 'min'])

Out[2138]:

C D

max 9.0 14

min 2.0 3

反對回復 2024-01-04

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