我想每 10 分鐘運行一次這個腳本，如果今天的結果相同，我不想再次打印它們，除非它們發生變化。這可能嗎？不，我無論如何都不是程序員，這只是一種愛好。我正在使用 Twilio 向我發送一條有關可用露營地的短信，但我不希望每 10 分鐘收到相同的短信。我刪除了 Twilio 代碼，因為它包含我的帳戶信息。預先感謝您的任何幫助。下面是我的代碼。from datetime import datetimeimport pandas as pdimport requestsfrom tabulate import tabulateresult = []for unit_id in range(5095, 5099):    resp = requests.get(        f"https://calirdr.usedirect.com/rdr/rdr/fd/"        f"availability/getbyunit/{unit_id}/startdate/2020-10-30/nights/30/true?").json()    result.extend(resp)filter_by = ['UnitId', 'StartTime', 'IsFree', 'IsWalkin']df = pd.DataFrame(result)df = df.filter(items=filter_by)df['StartTime'] = df['StartTime'].apply(lambda d: datetime.fromisoformat(d).strftime("%Y-%m-%d"))df = df[df['IsFree']]df = df[~df['IsWalkin']]df['UnitId'] = df['UnitId'].replace([5095], 'Site 81')df['UnitId'] = df['UnitId'].replace([5096], 'Site 82')df['UnitId'] = df['UnitId'].replace([5097], 'Site 83')df['UnitId'] = df['UnitId'].replace([5098], 'Site 84')df['UnitId'] = df['UnitId'].replace([5099], 'Site 85')print(tabulate(df, headers=filter_by))以下是運行代碼的結果。    UnitId    StartTime    IsFree    IsWalkin--  --------  -----------  --------  ----------62  Site 83   2020-11-01   True      False80  Site 83   2020-11-19   True      False89  Site 83   2020-11-28   True      FalseProcess finished with exit code 0