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通過條件加法轉換數據

通過條件加法轉換數據

天涯盡頭無女友 2024-01-04 16:41:13
我需要幫助轉換數據,如下所示:來自此版本中的數據集 (df1)   ID  apples  oranges  pears  apples_pears  oranges_pears0   1       1        0      0             1              01   2       0        1      0             1              02   3       0        1      1             0              1到如下數據集(df2):   ID  apples  oranges  pears0   1       2        0      11   2       1        1      12   3       0        2      2我想要完成的是從列名稱中出現“蘋果”一詞的所有列中獲取蘋果的總價值。例如,在 df1 中有 2 個列名稱,其中出現單詞“apple”。如果將第一行中的所有蘋果相加,則總共有 2 個。我想要新數據集 (df2) 中的蘋果有一列。請注意,appleas_pears 的 1 是每個蘋果和梨的 1。
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1 回答

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紫衣仙女

TA貢獻1839條經驗 獲得超15個贊

想法被分成DataFrame新的2 - 首先通過之前的所有值更改列名稱,然后使用by和_第二個過濾器列通過之后的值更改列,最后通過和每列的總和連接在一起:_DataFrame.filter_concat

df1 = df.set_index('ID')

df2 = df1.filter(like='_')


df1.columns = df1.columns.str.split('_').str[0]

df2.columns = df2.columns.str.split('_').str[1]


df = pd.concat([df1, df2], axis=1).sum(level=0, axis=1).reset_index()

print (df)

? ?ID? apples? oranges? pears

0? ?1? ? ? ?2? ? ? ? 0? ? ? 1

1? ?2? ? ? ?1? ? ? ? 1? ? ? 1

2? ?3? ? ? ?0? ? ? ? 2? ? ? 2


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反對 回復 2024-01-04
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