在使用 pandas 時，如何顯示與此類似的表格。我想我必須使用類似于df = pandas.DataFrame(results)并顯示它的數據框display.display(df)，但從那里我不知道該怎么辦？
4 回答
阿晨1998
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data您可以在使用時傳入字典：pd.DataFrame
>>> import pandas as pd
>>> d = {
...? ? ?'Algothime': ['KNN', 'SVM', 'MLP'],
...? ? ?'Param. 1': ['-', '-', '-'],
...? ? ?'Param. 2': ['-', '-', '-'],
...? ? ?'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
...? ? ?'Plage param. 2': ['-', '-', '-'],
... }
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
? Algothime Param. 1 Param. 2 Plage param. 1 Plage param. 2
0? ? ? ?KNN? ? ? ? -? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -
1? ? ? ?SVM? ? ? ? -? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -
2? ? ? ?MLP? ? ? ? -? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -
如果你想要那種特定的風格，如果你本地?沒有安裝Jupyter，你可以使用Google Colab或類似的東西：
蝴蝶不菲
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回答你的問題
df = pd.DataFrame(columns=['Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ])
df['Algotihme'] = ['KNN', 'SVM', 'MLP']
df
要顯示數據框，只需將“df”放入 Jupyter Notebook 中的空單元格中并運行它
慕姐8265434
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你可以試試這個：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('KNN', '-', '-', '-', '-'),
('SVM', '-', '-', '-', '-'),
('gold', '-', '-', '-', '-')],
columns=('Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ))
慕絲7291255
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在交互式環境中，您始終可以通過鍵入其名稱作為其自己的命令（例如，在其自己的行上鍵入）來顯示 Pandas 數據框（或任何其他 Python 對象）df。
但是，表格的外觀會根據您使用的環境而有所不同。Pandas 有兩種顯示表格的方式：純文本和 HTML。您在問題中顯示的是 HTML 版本。
如果您在普通文本終端中使用Python，您將獲得純文本版本。查看 HTML 版本的最簡單方法是使用以下方法之一：
Jupyter 筆記本，可以是本地的，也可以在Google Colab或CoCalc等上。
Jupyter qtconsole
帶有 Hydrogen 插件的 Atom 編輯器
帶有 Python 插件的 Visual Studio Code 編輯器
如果您使用其中之一，則每當您顯示數據框（df在其自己的行上鍵入）時，您都會自動看到 HTML 版本。如果您在純文本終端中使用相同的命令，您將獲得純文本版本。
更新。以使用 Google Colab 為例：
前往谷歌 Colab。
如果需要請登錄。
閱讀簡介筆記本（推薦）。
選擇“文件”>“新建筆記本”以創建并打開一個新筆記本。
輸入Shash Sinha 的答案中的命令，全部在一個單元格中：
import pandas as pd
d = {
? ? 'Algorithme': ['KNN', 'SVM','MLP'],
? ? 'Param. 1': ['-', '-', '-'],
? ? 'Param. 2': ['-', '-', '-'],
? ? 'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
? ? 'Plage param. 2': ['-', '-', '-']
}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
按“播放”按鈕（灰色三角形）或按 Shift-Enter 或 Shift-Return。
Jupyter 將運行單元格中的代碼，然后向您顯示一個 HTML 表格，如您問題中的表格。
您還可以放入
df其自己的單元格并稍后運行它以再次查看數據框。
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