假設我有一個多索引數據框df1：        x   yi0  i1      aaa a   1   6    b   2   5    c   3   4bbb x   4   3    y   5   2    z   6   1使用第二個數據框df2：       foo         bar      cat0   0.925481    0.682102    aaa1   0.620557    0.375114    aaa2   0.788425    0.746436    bbb3   0.247594    0.902258    aaa4   0.146786    0.048585    bbb5   0.256904    0.327165    bbb我想使用第一個數據幀的二級索引列表將第二個數據幀中的列填充df2為數組，如下所示：       foo         bar      cat      catlist0   0.925481    0.682102    aaa   ['a','b','c']1   0.620557    0.375114    aaa   ['a','b','c']2   0.788425    0.746436    bbb   ['x','y','z']3   0.247594    0.902258    aaa   ['a','b','c']4   0.146786    0.048585    bbb   ['x','y','z']5   0.256904    0.327165    bbb   ['x','y','z']我可以通過迭代（緩慢地）來做到這一點，但是應該如何使用矢量化 pandas 方法來完成此操作？迭代使用apply：def iterate(row):    return list(df1.loc[row['cat']].index.get_level_values(0))df2['catlist'] = df2.apply(iterate, axis=1)