我不斷收到此錯誤：Traceback (most recent call last) File "tensorflow.py", line 1, in <module>import tensorflow as tf File "C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py", line 2, in <module>print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) AttributeError: partially initialized module 'tensorflow' has no attribute 'config' (most likely due to a circular import)這是我的代碼：import tensorflow as tfprint("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))這是我的 Tensorflow 版本：tensorboard-2.3.0tensorflow-2.3.1tensorflow-estimator-2.3.0tensorflow-gpu-2.3.1我使用的是Python 3.8.0
3 回答
吃雞游戲
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當 python 執行腳本時，它會將腳本的目錄包含在 python 路徑中。這使得程序員可以輕松地為腳本提供自己的模塊，而無需顯式安裝。此外，Python 并不將頂級腳本視為模塊（或者更準確地說，它會將其命名為模塊__main__）。
在您的例子中，您將腳本命名為“tensorflow.py”。Python 執行腳本，當它看到 時import tensorflow，它會導入您的模塊，而不是真正的tensorflow包。由于它還沒有命名的模塊tensorflow（原來的模塊是__main__），它再次執行該文件并import tensorflow再次看到該文件，但同樣，它仍然是相同的tensorflow.py. 這種情況可能會永遠持續下去，但 python 會檢測到循環導入并發出您看到的錯誤。
可惜python竟然這么做了。它使部署模塊和包變得更容易，但它有點脆弱。您必須確保您的 .py 文件名不會與 python 安裝中可能顯示的任何內容發生沖突。
解決辦法就是重命名C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py。并且不要將其命名為與您可能安裝的任何 python 包相同的名稱。
POPMUISE
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就我而言，我只需將當前腳本名稱從code.py重命名為testing.py。然后就可以完美運行了。
懷疑相同的code.py文件名位于導入張量流庫內，導致此循環導入錯誤。
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