鑒于以下df時間戳不是索引： timestamp0 2020-10-23 12:20:00-04:00 1 2020-10-23 12:30:00-04:00 2 2020-10-23 12:40:00-04:003 2020-10-23 12:50:00-04:00我正在嘗試創建一個新列minutes，其中包含從 00:00:00 開始計數的總分鐘數。所以上面會輸出 timestamp minutes0 2020-10-23 12:20:00-04:00 7401 2020-10-23 12:30:00-04:00 7502 2020-10-23 12:40:00-04:00 7603 2020-10-23 12:50:00-04:00 770我一直在嘗試pd.timedelta但是我無法設置參考的開始時間（在我的情況下，我希望從 開始計算分鐘數00:00:00 hs）。重要的是，minutes應該是整數而不是字符串。關于如何解決這個問題有什么建議嗎？
1 回答
當年話下
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您可以使用dt.normalize獲取日期、減去并除 timdelta 1T：
df['minutes'] = (df.timestamp - df.timestamp.dt.normalize()) // pd.Timedelta('1T')
另一種選擇（顯然很簡單）：
df['minutes'] = df.timestamp.dt.hour * 60 + df.timestamp.dt.minute
輸出：
timestamp minutes
0 2020-10-23 12:20:00-04:00 740
1 2020-10-23 12:30:00-04:00 750
2 2020-10-23 12:40:00-04:00 760
3 2020-10-23 12:50:00-04:00 770
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