我喜歡將列分成str和 數字。data={"name&numb":["cat 123","34 dog","bird 93","dolphin dof 8 ","lion cat 76","tiger 22 animal "]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)我這樣做了所以分開了數字df["number"]=df["name&numb"].str.extract('(\d+)')現在我想再制作一列，所以我只得到字符串，我不知道它是否會影響，但在原始數據中，而不是英語就像是： df["strings"]=df["name&numb"].str.extract('str')
1 回答
紫衣仙女
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我相信您需要Series.str.extract使用\Dfor 非數字數據來Series.str.strip刪除尾隨空格：
df["number"]=df["name&numb"].str.extract('(\d+)')
df["strings"] = df["name&numb"].str.extract('(\D+)', expand=False).str.strip()
如果需要所有字符串，一個想法是使用：
f = lambda x: ' '.join(y for y in x.split() if not y.isdigit())
df["strings1"] = df["name&numb"].apply(f)
print (df)
? ? ? ? ? name&numb number? ? ? strings? ? ? strings1
0? ? ? ? ? ?cat 123? ? 123? ? ? ? ? cat? ? ? ? ? ?cat
1? ? ? ? ? ? 34 dog? ? ?34? ? ? ? ? dog? ? ? ? ? ?dog
2? ? ? ? ? ?bird 93? ? ?93? ? ? ? ?bird? ? ? ? ? bird
3? ? dolphin dof 8? ? ? ?8? dolphin dof? ?dolphin dof
4? ? ? ?lion cat 76? ? ?76? ? ?lion cat? ? ? lion cat
5? tiger 22 animal? ? ? 22? ? ? ? tiger? tiger animal
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