無法找到解決我的問題的方法。假設我有一個 df：df = pd.DataFrame({'col':np.random.randn(len(date_rng)),'created_at':pd.date_range('2020-01-01', '2020-12-31', freq='D')})df輸出是： col created_at0 1.764052 2020-01-011 0.400157 2020-01-022 0.978738 2020-01-033 2.240893 2020-01-044 1.867558 2020-01-05... ... ...361 0.003771 2020-12-27362 0.931848 2020-12-28363 0.339965 2020-12-29364 -0.015682 2020-12-30365 0.160928 2020-12-31所以問題是我想過濾數據框以顯示過去 6 個月到月初的數據。例如，如果今天（2020 年 10 月 23 日），我希望數據框提供 4 月 1 日以來的結果。如果是 11 月，則無論 11 月的日期如何，第一個日期結果都應為 5 月 1 日。關于如何做到這一點有什么想法嗎？這應該自動運行，所以類似：df = df[(df.created_at.dt.month >= datetime.datetime.utcnow().month) & (df.created_at.dt.year==datetime.datetime.utcnow().year)]不會工作。謝謝！?。?
1 回答
鴻蒙傳說
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您可以使用 Between 來指定兩個值之間的條件：
today = datetime.today()
target = today - timedelta(days=180)
df = df[lambda x: x['created_at'].between(datetime(target.year,target.month,1),today)]
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