我想問一個關于 python 中 panda 的問題 - 特別是關于它的DataFrame()功能。我有以下數據想要轉換為數據框：pop = {'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}frame3 = pd.DataFrame(pop)我期望嵌套字典的外部鍵是列名稱，內部鍵是索引名稱：請注意，解釋器語法是在 Jupyter Notebook Python 3 上運行的 iPython Nevada Ohio2000 NaN 1.52001 2.4 1.72002 2.9 3.6但是，我不斷獲取密鑰排列錯誤的數據：>> frame3 Nevada Ohio2001 2.4 1.72002 2.9 3.62000 NaN 1.5我似乎無法使索引按我想要的順序出現。為什么會發生這種情況？我該如何糾正這個問題？奇怪的是，這是我的 Jupyter 筆記本中出現的內容：但是當使用 的learnpython.orgIDE 時，我得到以下預期輸出：同樣，在我的 iPython 上觀察到相同的錯誤輸出：
2 回答
翻翻過去那場雪
TA貢獻2065條經驗 獲得超14個贊
一種簡單的解決方案可以是：
pop = {'Nevada': {2000:np.nan,2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
frame3 = pd.DataFrame(pop)
或者在創建數據框后對索引進行排序：
frame3 = pd.DataFrame(pop).sort_index()
結果就是你想要的：
Nevada Ohio
2000 NaN 1.5
2001 2.4 1.7
2002 2.9 3.6
狐的傳說
TA貢獻1804條經驗 獲得超3個贊
您只需將其放入數據框中并對其進行排序即可。看一下這個 ：
pandas_dataframe = pd.DataFrame(pop).sort_index()
print(pandas_dataframe)
Out[128]:
Nevada Ohio
2000 NaN 1.5
2001 2.4 1.7
2002 2.9 3.6
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