prices = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),                   columns=['a', 'b', 'c'])我有我的prices數據框，它目前有 3 列。但在其他時候，它可能有更多或更少的列。有沒有辦法使用某種twinx()循環來創建具有（可能）無限數量的 y 軸的所有不同時間序列的折線圖？我嘗試了下面的雙循環，但我得到了typeError'd:bTypeError: 'AxesSubplot' object does not support item assignment# for i in range(0,len(prices.columns)):#     for column in list(prices.columns):#         fig, ax[i] = plt.subplots()#         ax[i].set_xlabel(prices.index()) #         ax[i].set_ylabel(column[i]) #         ax[i].plot(prices.Date, prices[column]) #         ax[i].tick_params(axis ='y') # #         ax[i+1] = ax[i].twinx() #         ax[i+1].set_ylabel(column[i+1]) #         ax[i+1].plot(prices.Date, column[i+1]) #         ax[i+1].tick_params(axis ='y') # #         fig.suptitle('matplotlib.pyplot.twinx() function \ Example\n\n', fontweight ="bold") #         plt.show() # =============================================================================我相信我明白為什么會收到錯誤 -ax對象不允許分配變量i。我希望有一些巧妙的方法來實現這一目標。