我想建立一個二元分類器機器學習模型。我想使用模型之前的預測作為未來預測的特征，以考慮到我的訓練樣本不是獨立的。是否有一個框架可以使用 scikit-learn 或任何其他 python ML 庫來實現此目的？我知道這個問題可以通過基于內存的神經網絡架構來解決，例如 RNN、LSTM 等，但我想首先考慮非深度學習方法（通常使用梯度增強模型、基于樹的模型等）
1 回答
大話西游666
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您可以使用多種統計模型根據過去預測未來，而無需使用深度學習；換句話說，用于時間序列預測。
例如，您可以使用ARIMA/SARIMA/SARIMAX或VAR，它們是可用于預測的統計模型。
另外，不要忘記深入研究statsmodelpython 庫。
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