我有以下代碼，旨在從 1 個數據幀創建 2 個單獨的表。這些表應用了不同的過濾器。我發現，一旦應用第一個過濾器，原始數據框就會“改變”。df_orig = pd.read_excel('JRMaster.xlsm')df_orig.columns = map(str.upper, df_orig.columns)df_orig['SYSTEM'] = df_orig['SYSTEM'].str.upper()df_orig['STATUS'] = df_orig['STATUS'].str.upper()df = df_orig.copy(deep=True)df_copy_all = df_orig.copy(deep=True)df = df[(df['DATE PAID'].dt.month.between(10,10)) & (df['DATE PAID'].dt.year == 2020)]df2 = df_copy_all[(df_copy_all['DATE SENT'].dt.month.between(10,10)) & (df['DATE SENT'].dt.year == 2020)]df 和 df2 應該有兩個不同的結果，但輸出是相同的。我嘗試過 df.copy() 和 df.copy(deep=True)使用 Pandas 1.0.5 和 Python 3.6一些論壇指出這是一個錯誤，但我想檢查是否有解決方法或修復此問題。我想到的另一種方法是將原始 Excel 文檔讀入多個數據幀，但這似乎不可持續且資源繁重。編輯：示例數據如下：System  DATE SENT   STATUS  DATE PAID0   One 2020-10-01  OPEN    NaT1   One 2020-10-01  OPEN    NaT2   THREE   2020-10-01  SR  2020-10-073   One 2020-10-01  DUP NaT4   One 2020-10-01  OPEN    NaT5   One 2020-10-01  OPEN    NaT6   THREE   2020-10-01  OPEN    NaT7   One 2020-10-01  DUP NaT8   THREE   2020-10-01  AR  2020-07-319   THREE   2020-10-01  OPEN    NaT10  One 2020-10-01  AR  2020-08-2111  One 2020-10-01  DUP NaT12  One 2020-10-01  OPEN    NaT13  One 2020-10-01  DUP NaT14  One 2020-10-01  DUP NaT15  One 2020-10-01  DUP NaT16  One 2020-10-01  DUP NaT17  THREE   2020-10-01  OPEN    NaT18  One 2020-10-01  OPEN    NaT19  One 2020-10-01  OPEN    NaT