我的數據是這樣的：a=pd.DataFrame({'id':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'value':[np.nan,np.nan,0,np.nan,np.nan,1,2,np.nan,3,np.nan]})我想根據之前的已知值來填充缺失值。如果沒有之前的值，則填充-1。所以，結果應該是這樣的：id value0 -11 -12 03 04 05 16 27 28 39 3我當前的方法是找到所有已知值及其位置，然后掃描整個表。但應該有更好的方法，我不知道。我在這里可以嘗試什么？
2 回答
Helenr
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使用df.ffill()和fillna()：
In [1587]: a.ffill().fillna(-1)
Out[1587]:
id value
0 0 -1.0
1 1 -1.0
2 2 0.0
3 3 0.0
4 4 0.0
5 5 1.0
6 6 2.0
7 7 2.0
8 8 3.0
9 9 3.0
侃侃爾雅
TA貢獻1801條經驗 獲得超16個贊
你需要一個ffill和一個fillna
a['value'] = a.value.ffill().fillna(-1)
Out[935]:
id value
0 0 -1.0
1 1 -1.0
2 2 0.0
3 3 0.0
4 4 0.0
5 5 1.0
6 6 2.0
7 7 2.0
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