我正在嘗試提取高爾夫統計數據以進行分析項目。TL;DR 摘要：我應該抓取還是使用在網絡控制臺中找到的 API 的循環？我想按年份（2015 年至今）提取 6 或 7 個統計類別的數據，最好按錦標賽提取數據，以便更好地對玩家錦標賽表現進行分類。基本網址是：https://www.pgatour.com/stats該網站有很多頁面，一旦您單擊特定的統計頁面，它就會顯示三個下拉字段：季節（包含年份）、時間段（僅限錦標賽或年初至今）和錦標賽（錦標賽名稱）發現可能隱藏的API：https://statdata-api-prod.pgatour.com/api/clientfile/YTDEventStats?T_CODE=r&STAT_ID=02671&YEAR=2021&format=json但這僅包含最近錦標賽的數據，并且不是很干凈（表數據沒有統計類別標題）：我可以通過更改 Stat ID=值和年份來調整 JSON API。所以這是一個選項，但我必須弄清楚如何僅將錦標賽 ID 號和錦標賽統計數據添加為鍵值對。示例的 URL 如下所示：https://www.pgatour.com/content/pgatour/stats/stat.02674.y2017.eon.t030.html eon 僅進行統計錦標賽（eoff 表示 YTD），t030 是錦標賽標記。我是否應該創建循環并更改年份、錦標賽編號和統計編號并獲取 JSON 中的所有信息并嘗試將其放入 df 中？如何將錦標賽和 eon 預選賽添加為 JSON url 中的鍵值對？這可行嗎？或者我應該抓取它并嘗試使用 HTML（可能能夠捕獲統計行標題）？包括網站上一張桌子的快照