我有一個dataframe a b c0 2610.101010 13151.030303 33.0000001 1119.459459 5624.216216 65.7777782 3584.000000 18005.333333 3.0000003 1227.272727 5303.272727 29.3333334 1661.156504 8558.836558 499.666667我正在使用繪制直方圖，plotly.express并且還describe使用以下簡單代碼打印表格：import plotly.express as pxfor col in df.columns: px.histogram(df, x=col, title=col).show() print(df[col].describe().T)是否可以在每個直方圖旁邊添加describe并將所有圖（及其各自的直方圖）保存在單個 pdf 中？
1 回答
一只斗牛犬
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實現此目的的一種方法是創建一個子圖網格，大小為 n_columns * 2（一個用于直方圖，一個用于表格。例如：
from plotly.subplots import make_subplots
titles = [[f"Histogram of {col}", f"Stats of {col}"] for col in df.columns]
titles = [item for sublist in titles for item in sublist]
fig = make_subplots(rows=3,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? cols=2,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? specs=[[{"type": "histogram"}, {"type": "table"}]] *3,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? subplot_titles=titles)
for i, col in enumerate(df.columns):
? ? fig.add_histogram(x=df[col],?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? row=i+1,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? col=1)
? ? fig.add_table(cells=dict(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? values=df[col].describe().reset_index().T.values.tolist()
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ),?
? ? ? ? ? ? ? ? ? header=dict(values=['Statistic', 'Value']),?
? ? ? ? ? ? ? ? ? row=i+1,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? col=2
? ? ? ? ? ? ? ? ?)
fig.update_layout(showlegend=False)?
fig.show()
fig.write_image("example_output.pdf")
最后，您可以按照pdf此處的.write_image()說明保存完整的圖（6 個圖表） 。您需要安裝實用程序才能執行此操作。輸出將如下所示（您當然可以自定義它）：kaleidoorca
如果您需要將每個圖形+表格保存在 PDF 的單獨頁面上，您可以利用該PyPDF2庫。因此，首先，您將每個圖形+表格保存為單個 PDF（如上所述，但您將保存與您擁有的列數一樣多的 PDF 文件，而不是 1）
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