在 python 中處理多個變量賦值時，當我嘗試一次重新調整所有變量時，我發現它根本不是Pythonic 。請分享您的想法。例如，我想要的是：a,b,c,d=1,2,3,4（原作業）a,b,c,d=2,4,6,8（目標。即，重新調整 2 倍）假設現在您有 3000 個變量。是否有可能像Python一直在做的那樣，一行代碼達到同樣的目標？謝謝！更新：使用字典或使用 NumPy 數組可能是評論或其他帖子建議的解決方案。但這不是我想要的。我是一個重度Mathematica用戶，你可以像這樣簡單地做到這一點{a,b,c,d}={1,2,3,4}（通過 Mathematica 列表進行的原始作業）{a,b,c,d}={1,2,3,4}*2（現在目標已經達到。）基本上，我正在Python中尋找類似的解決方案。
4 回答
米琪卡哇伊
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我建議使用像 numpy 這樣的優化庫并使用矩陣/數組。
import numpy as np
a,b,c,d=1,2,3,4
print(a,b,c,d)
# Create array
array = np.array([a,b,c,d])
# Calculate
array = 2*array
# Assign variables again
a,b,c,d = array
print(a,b,c,d)
# Or as a two liner
a,b,c,d=np.array([1,2,3,4])
a,b,c,d=2*np.array([1,2,3,4])
慕村225694
TA貢獻1880條經驗 獲得超4個贊
我很確定你要找的東西不存在，因為 Python 不像 Mathematica 那樣“面向數學”。但是，如果您需要一個沒有庫、數據結構或其他東西并且只有一行的解決方案，我建議如下：
(a,b,c,d) = tuple(map((2).__mul__, (a,b,c,d)))
無論如何，我建議使用 NumPy，因為它經過了相當大的優化，并且解決方案更容易閱讀。
繁華開滿天機
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一個pandas系列可能就是你想要的。
import pandas as pd
>>> data = pd.Series([1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> data
a 1
b 2
c 3
d 4
dtype: int64
>>> data *= 2
>>> data
a 2
b 4
c 6
d 8
>>> data['a']
2
慕斯王
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好吧，天真的 Pythonic 方式是這樣的：
a, b, c, d = (2 * x for x in (1, 2, 3, 4))
print(a, b, c, d) # Prints 2,4,6,8
你可以將其封裝在一個小類中，然后使用就非常簡潔了：
class F(object):
def __init__(self, *args):
self._args = args
def __mul__(self, other):
return (x * other for x in self._args)
def __rmul__(self, other):
return (other * x for x in self._args)
a, b, c, d = F(1, 2, 3, 4) * 2
print(a, b, c, d) # Prints 2,4,6,8
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