我嘗試使用 python 和用于 ppc64le 機器的tensorflow-gpu 包構建一個 docker 容器。我在 docker 容器中安裝了 miniconda3，并使用 IBM 存儲庫安裝了所有必需的軟件包。令我驚訝的是，生成的 docker 容器 (7GB) 是其 amd64 對應容器 (3.8GB) 的兩倍。我認為原因是 IBM 存儲庫中的軟件包使安裝變得臃腫。我做了一些研究，在目錄中找到了兩個文件libtensorflow.so和。這兩個文件的大小約為 900MB，并且未安裝在 amd64 容器中。libtensorflow_cc.sotensorflow_core這兩個文件似乎是用于 C 和 C++ 編程的 API 文件。所以我的問題是：如果我計劃在這個容器中僅使用 python，我可以刪除這兩個文件還是它們在張量流的 ppc64le 安裝中具有其他用途？
1 回答
繁星點點滴滴
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是的。添加這些是因為有很多請求，并且自己為已經構建的 TF .whl 拼湊庫和標頭是一件痛苦的事情。
如果您希望有磁盤空間，可以將它們刪除。
你的“amd64容器”的內容是什么？只需 pip 安裝張量流？
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