亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

使用 pandas 創建具有行信息的類別

使用 pandas 創建具有行信息的類別

侃侃無極 2023-12-12 21:49:44
我正在使用一個數據庫 (xlsx),該數據庫告知動物在研究區域內的時間,如下所示:我想將時間分組,挑選時間并將其分類。24 小時至 6 小時 - 黎明 6 小時至 12 小時 - 上午 12 小時至 18 小時 - 下午 18 小時 - 24 小時 - 夜間因此,“21:25:00”將是“晚上”,“10:36:00”將是“早晨”,依此類推。我怎樣才能用熊貓做到這一點?我嘗試使用與重命名列相同的方法,類似這樣。pamdf.loc[pamdf['Hora em que foram detectados dentro da área de exclus?o'].isin( ['24:00:00':'06:00:00' ]), 'Hora em que foram detectados dentro da área de exclus?o'] = 'Dawn'但這沒有任何意義,顯然也不起作用。我可以使用“pandas.cut”嗎?如何?預先感謝大家,并對英語不好表示歉意。例子:Hour  21:2510:3623:1704:5521:1223:5819:5520:5423:0100:2018:54
查看完整描述

1 回答

?
胡子哥哥

TA貢獻1825條經驗 獲得超6個贊

你可以這樣做:


import pandas as pd


def convert_to_category(x):

    if x in set([i for i in range(1,7)]):

        return 'Dawn'

    elif x in set([i for i in range(7,13)]):

        return 'Morning'

    elif x in set([i for i in range(13,19)]):

        return 'Afternoon'

    else:

        return 'Night'


df = pd.DataFrame({'time':['21:25:00','10:36:00','23:17:00']})


df['period'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.hour.apply(lambda x: convert_to_category(x))



    time        period

0   21:25:00    Night

1   10:36:00    Morning

2   23:17:00    Night


查看完整回答
反對 回復 2023-12-12
  • 1 回答
  • 0 關注
  • 180 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號