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將 Pandas 數據框中的列類型從字符串轉換為日期時間格式

將 Pandas 數據框中的列類型從字符串轉換為日期時間格式

胡子哥哥 2023-12-12 21:36:46
我試圖將字符串轉換為日期時間數據類型。我有四列類似的列,它們在日期時間數據類型中發生了更改。但對于這個特定的專欄,它向我顯示了以下錯誤DateParseError: Invalid date specified (71/23)在這種格式中,我使用了用于轉換的代碼:DOB_Permits["job_start_date"] = pd.to_datetime(DOB_Permits["job_start_date"])
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2 回答

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Cats萌萌

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您也可以使用 Python 中的日期時間庫編寫自己的 apply 方法。


from datetime import datetime


def convert_to_date(date_string):

   fmt = '%d/%m/%Y' # Choose fmt according to your format

   try:

      return datetime.strp(date_string, fmt)

   except ValueError:

      return 'Invalid Date'


DOB_Permits["job_start_date"] = DOB_Permits["job_start_date"].apply(lambda x: convert_to_date(x))



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反對 回復 2023-12-12
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斯蒂芬大帝

TA貢獻1827條經驗 獲得超8個贊

上述錯誤已通過以下代碼解決,因為日期格式存在一些不匹配。

DOB_Permits["job_start_date"] = pd.to_datetime(DOB_Permits["job_start_date"], errors='coerce', format="%y%m%d")



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反對 回復 2023-12-12
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