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迭代數據幀以提取特定時間段的增量

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迭代數據幀以提取特定時間段的增量

Python

慕無忌1623718 2023-12-12 15:16:56

我有一個文件 df，我希望獲取每 7 天時間段的增量并反映該特定時間段的時間戳df：Date Value10/15/2020 7510/14/2020 7010/13/2020 6510/12/2020 6010/11/2020 5510/10/2020 5010/9/2020 4510/8/2020 4010/7/2020 3510/6/2020 3010/5/2020 2510/4/2020 2010/3/2020 1510/2/2020 1010/1/2020 5期望的輸出：10/15/2020 到 10/9/2020 是 7 天，增量為：75 - 45 = 30 10/9/2020 時間戳為：30 等等Date Value10/9/2020 3010/2/2020 30這就是我正在做的：df= df['Delta']=df.iloc[:,6].sub(df.iloc[:,0]),Date=pd.Series(pd.date_range(pd.Timestamp('2020-10- 15'), periods=7, freq='7d')))[['Delta','Date']]我也在想我也許可以做到這一點：編輯我將 callDate 更新為 Datefor row in df.itertuples(): Date = datetime.strptime(row.Date, "%m/%d/%y %I:%M %p") previousRecord = df['Date'].shift(-6).strptime(row.Date, "%m/%d/%y %I:%M %p") Delta = Date - previousRecord任何建議表示贊賞

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2 回答

慕桂英546537

TA貢獻1848條經驗獲得超10個贊

不要迭代數據框。您可以使用merge：

(df.merge(df.assign(Date=df['Date'] - pd.to_timedelta('6D')),

on='Date')

.assign(Value = lambda x: x['Value_y']-x['Value_x'])

[['Date','Value']]

)

輸出：

Date Value

0 2020-10-09 30

1 2020-10-08 30

2 2020-10-07 30

3 2020-10-06 30

4 2020-10-05 30

5 2020-10-04 30

6 2020-10-03 30

7 2020-10-02 30

8 2020-10-01 30

反對回復 2023-12-12

慕碼人8056858

TA貢獻1803條經驗獲得超6個贊

你寫的最后一段代碼就是我的做法。唯一的問題是Delta = Date - previousRecord，這里沒有任何東西被調用Date。您應該訪問與關聯的值callDate。

反對回復 2023-12-12

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