這可能是一個簡單的修復，但我無法運行此代碼。我一直在 Pycharm 2020.2.3 上使用 AWS Secrets Manager，沒有出現任何問題。然而，AWS Wrangler 的問題如下：讀入數據框test_df = pd.read_csv(source, encoding='latin-1')檢查 df 數據類型data_types_df = test_df.dtypesprint('Data type of each column of Dataframe:')print(data_types_df)將列轉換為正確的數據類型test_df['C'] = pd.to_datetime(test_df['C'])test_df['E'] = pd.to_datetime(test_df['E'])檢查 df 數據類型df_new = test_df.dtypesprint('Data type of each column of Dataframe:')print(df_new)我已經嘗試了下面的兩個片段，但出現了相同的錯誤：engine = wr.catalog.get_engine("aws-data-wrangler-redshift", region_name=region_name)engine = wr.catalog.get_engine('redshift+psycopg2://' + Username + ":" + Password + ClusterURL)錯誤：botocore.exceptions.NoRegionError: You must specify a region.然后我將嘗試使用以下兩種方法之一將 Pandas Dataframe 轉換為 redshift 中的自定義表：path = f"s3://{bucket}/stage/"iam_role = 'ARN'將 df 復制到 redshift 自定義表wr.db.copy_to_redshift(    df=df_new,    path=path,    con=engine,    schema="custom",    table="test_df",    mode="overwrite",    iam_role=iam_role,    primary_keys=["c"])熊貓 df 到紅移wr.pandas.to_redshift(    dataframe=df_new,    path=path,    schema="custom",    table="test_df",    connection=con,    iam_role="YOUR_ROLE_ARN",    mode="overwrite",    preserve_index=False)任何幫助將非常感激 ：）