我一直使用tensorflow沒有問題，直到我添加了以下代碼行：log_dir = os.path.join("logs", "fit", datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"))tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir)運行此命令后，我會在控制臺上打印大量信息。我嘗試查看 tf.keras.callbacks.TensorBoard 文檔，看看是否可以減少冗長，但我沒有看到任何選項。從各種stackoverflow 答案中，我也嘗試設置tfdown 的詳細程度，但無濟于事：tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)tf.get_logger().setLevel('ERROR')tf.autograph.set_verbosity(3)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'我有以下規格：Python = 3.8Tensorflow = 2.3.1Cuda Toolkit = 10.1 cuDNN = 7.6.4GPU=Nvidia RTX2060打印到控制臺的信息都是I消息
1 回答
幕布斯6054654
TA貢獻1876條經驗 獲得超7個贊
您可以使用 禁用調試日志os.environ。
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf
可能的值如下：
0 = all messages are logged (default behavior)
1 = INFO messages are not printed
2 = INFO and WARNING messages are not printed
3 = INFO, WARNING, and ERROR messages are not printed
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