給定如下所示的 pandas 數據框，我想對“用戶”進行某種分組，但在時間列上有一個特殊定義的子標準，對金額列進行求和。   amount  time users0      11     0     A1      23    10     A2      12    20     A3      34    30     A4      56    40     B5      77    50     B6      89    60     C為此，我有一對 range_start 和 range_end 例如在元組或類似列表中。時間列的這些 sub_group_ranges 應該使我能夠在數據幀內的每個批次上應用 groupby().sum 。sub_group_ranges = [(0,0),(20,30),(40,50),(60,60)]結果應如下所示。每個用戶的間隔計數是任意的。   sum_amount_on_timerange user0                       57    A1                      133    B2                       89    C我發現這篇文章很相似，但如果我沒有連續的間隔（意味著第一個間隔的結束不是下一個間隔的開始），我不明白如何使用它。如果有人知道要尋找什么，那就太好了。多謝