所以我試圖在一個列上匹配兩個非常不同的數據幀，每個數據幀都包含字符串格式的數字。我需要一個簡潔、非?？焖俚慕鉀Q方案，所以我嘗試使用字符串理解并在幾天前成功，然后丟失了我的工作，我試圖重新創建它。df1=pd.DataFrame({'col':['hey','hi','how ya durn']})df2=pd.DataFrame({'col':['hey','hi','hello','what']})df3=df2[[x for x in df2.col for y in df1.col if x in y]]df3.head()所以我前幾天用 2 個數據幀完成了這項工作，都是 20-30 列，約 100k 行，除了每列 1 列之外的不同列數據，我試圖匹配它。我要么得到 ValueError:Item wrong length # instead of #.要么花費大量時間，因為我使用的系統很慢。我知道我需要使用列表理解或更快的東西，而且我知道.apply()需要太長時間。我的兩個匹配列都包含字符串格式的 10-15 長度數字。幾天前，當我使用類似的列表組合單行代碼讓它工作時，它花了幾秒鐘的時間才能完成，并且非常完美，現在我丟失了它并且無法重新創建它，哈哈。任何幫助是極大的贊賞。any()（附注：我可能在列表比較中使用了一個語句，并且我 95% 確定我使用了if x in y。）