我有一些煩人的調查數據，它以以下方式返回了多項選擇題。它位于 Excel 工作表中，大約有 60 列，其中包含從單個到多個的響應，并用 / 分隔。這就是我到目前為止所擁有的，有什么方法可以更快地完成此操作，而不必為每個單獨的列執行此操作data = {'q1': ['one', 'two', 'three'], 'q2' : ['one/two/three', 'a/b/c', 'd/e/f'], 'q3' : ['a/b/c', 'd/e/f','g/h/i']}df = pd.DataFrame(data)df[['q2a', 'q2b', 'q2c']]= df['q2'].str.split('/', expand = True, n=0)df[['q3a', 'q3b', 'q3c']]= df['q2'].str.split('/', expand = True, n=0)clean_df = df.drop(df[['q2', 'q3']], axis=1)
2 回答
有只小跳蛙
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我們可以將列表理解與 一起使用add_prefix，然后將pd.concat所有內容連接到最終的 df：
splits = [df[col].str.split(pat='/', expand=True).add_prefix(col) for col in df.columns]
clean_df = pd.concat(splits, axis=1)
q10 q20 q21 q22 q30 q31 q32
0 one one two three a b c
1 two a b c d e f
2 three d e f g h i
如果您確實希望列名稱帶有字母后綴，則可以使用以下命令執行以下操作string.ascii_lowercase：
from string import ascii_lowercase
dfs = []
for col in df.columns:
d = df[col].str.split('/', expand=True)
c = d.shape[1]
d.columns = [col + l for l in ascii_lowercase[:c]]
dfs.append(d)
clean_df = pd.concat(dfs, axis=1)
q1a q2a q2b q2c q3a q3b q3c
0 one one two three a b c
1 two a b c d e f
2 three d e f g h i
泛舟湖上清波郎朗
TA貢獻1818條經驗 獲得超3個贊
您可以創建一個d將數字轉換為字母的字典。然后循環遍歷列并動態更改它們的名稱：
輸入：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'q1': ['one', 'two', 'three'],
'q2' : ['one/two/three', 'a/b/c', 'd/e/f'],
'q3' : ['a/b/c', 'd/e/f','g/h/i']})
代碼：
ltrs = list('abcdefghijklmonpqrstuvwxyz')
nmbrs = [i[0] for i in enumerate(ltrs)]
d = dict(zip(nmbrs, ltrs))
cols = df.columns[1:]
for col in cols:
df1 = df[col].str.split('/', expand = True)
df1.columns = df1.columns.map(d)
df1 = df1.add_prefix(f'{col}')
df = pd.concat([df,df1], axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
df
輸出：
Out[1]:
q1 q2a q2b q2c q3a q3b q3c
0 one one two three a b c
1 two a b c d e f
2 three d e f g h i
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