我有一個 3D numpy 零數組，尺寸為 CxHxW（在本例中，C=4、H=2 和 W=3）：A = np.array([[[0, 0, 0],               [0, 0, 0]],              [[0, 0, 0],               [0, 0, 0]]              [[0, 0, 0],               [0, 0, 0]]              [[0, 0, 0],               [0, 0, 0]]])我還有一個二維索引數組，尺寸為 HxW，這樣數組中的每個值都是 [0, C-1] 之間的有效索引B = np.array([[2, 3, 0],               [3, 1, 2]])有沒有一種快速的方法，使用向量化來修改數組 A，使得 A[B[i][j]][i][j] = 1，對于所有有效的 i、j？A = np.array([[[0, 0, 1],               [0, 0, 0]],              [[0, 0, 0],               [0, 1, 0]]              [[1, 0, 0],               [0, 0, 1]]              [[0, 1, 0],               [1, 0, 0]]]) 謝謝你！