我在 pandas 數據框中有一個分類變量，varA. 它有 4 個級別：[1, 3, 1.0, 3.0]，而不僅僅是 [1, 3]。我正在努力將 1.0 映射到 1。示例數據集：df[['varA', 'ID']].groupby(['varA']).count() countvarA 1 1001.0 103 3003.0 30我嘗試過的：df[['varA']].replace(1.0, 1)但一切都沒有改變。我確信這是一個簡單而微不足道的問題，但我一直無法解決它。我期待： countvarA 1 1103 330
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慕姐4208626
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列中的數據varA可以是文本，也可以是文本、浮點數和整數的混合。您可以首先嘗試將值轉換為浮點數，然后將結果轉換為整數：
df['varA'] = df['varA'].astype(float).astype(int)
catspeake
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您可以使用downcast以下參數pd.to_numeric：
df['varA'] = pd.to_numeric(df['varA'], downcast='integer')
count
varA
1 100
1.0 10
3 300
3.0 30
注意：如果varA是您的索引（如圖所示），您可以通過df.index而不是訪問它df['varA']。
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