我目前正在訓練一個神經網絡來對食物圖像的食物組進行分類，從而產生 5 個輸出類別。然而，每當我開始訓練網絡時，我都會收到此錯誤：ValueError: Expected input batch_size (64) to match target batch_size (30).這是我的神經網絡定義和訓練代碼。我真的很感謝幫助，我對 pytorch 比較陌生，無法弄清楚我的代碼中到底有什么問題。謝謝！#Define the Network Architechturemodel = nn.Sequential(nn.Linear(7500, 4950),                      nn.ReLU(),                      nn.Linear(4950, 1000),                      nn.ReLU(),                      nn.Linear(1000, 250),                      nn.ReLU(),                      nn.Linear(250, 5),                      nn.LogSoftmax(dim = 1))#Define losscriterion = nn.NLLLoss()#Initial forward passimages, labels = next(iter(trainloader))images = images.view(images.shape[0], -1)print(images.shape)logits = model(images)print(logits.size)loss = criterion(logits, labels)print(loss)#Define Optimizeroptimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr = 0.01)訓練網絡：epochs = 10for e in range(epochs):    running_loss = 0    for image, labels in trainloader:        #Flatten Images        images = images.view(images.shape[0], -1)        #Set gradients to 0        optimizer.zero_grad()        #Output        output = model(images)        loss = criterion(output, labels) #Where the error occurs        loss.backward()        #Gradient Descent Step        optimizer.step()        running_loss += loss.item()    else:        print(f"Training loss: {running_loss/len(trainloader)}")