是否可以更換np.concatenate([np.where(x == i)[0] for i in range(y)])與不涉及循環的東西？我想獲取一個數組 x，例如 [0, 1, 2, 0 , 2, 2] 和一個數字 y，例如本例中的 2，并輸出一個數組 [0, 3, 1, 2, 4, 5 ]。例如，對于數組中的每個整數，寫入它們的索引位置，以便它們“按順序”。也許某種 numpy 函數可以比這個列表理解提供性能提升？
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慕工程0101907
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這是一種使用的方法argsort：
# settings
x = np.array([0, 1, 2, 0 , 2, 2])
y = 2
# sort the index
u = np.argsort(x)
# filter those that are larger than y
mask = x[u]<=y
u[mask]
輸出：
array([0, 3, 1, 2, 4, 5])
慕雪6442864
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使用argsort就可以了。
numpy.argsort([0,?1,?2,?0?,?2,?2]) =>?array([0,?3,?1,?2,?4,?5])
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