這是我的文件夾結構：ORDERNO'S YEAR'S MONTH'S DATE'S CSVFILES408------->2010---->01-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ----->02-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ... ------->201101-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ----->02-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ------->201201-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ----->02-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ... ------->2013--01-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ----->02-->21--->1.CSV --->2.CSV --->22--->1.CSV --->2.CSV ...因為它們在特定日期內有許多 csv 文件。我想將每個日期文件夾內的所有 csv 文件與第一個文件的標題合并到一個文件中，名稱為 orderno_year_month_date.csv。意味著每個日期文件夾將只有一個以其父文件夾命名的 csv。所以，我想要在 linux 中執行此命令，我可以在 ORDERNO 目錄之外運行或使用 python 腳本執行相同的命令，這樣我就不必再去一次再次進入文件夾并手動執行命令。**同樣的問題3個月前在askubuntu上發布過，但沒有答案。預期的結構應該是這樣的ORDERNO'S YEAR'S MONTH'S DATE'S CSVFILES408------->2010---->01-->21--->408_2010_01_21.CSV --->22--->408_2010_01_22.CSV ...以前，我要轉到每個訂單號的每年文件夾的每個日期文件夾。并用于為標頭的單個文件運行此命令。awk '(NR == 1) || (FNR > 1)' *.csv > 4011_2020_07_16.csv (example)
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嗶嗶one
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我將使用這個模擬文件結構（使用tree命令繪制，并保存~/test/在我的計算機中）：
test
└── 408
└── 2010
└── 01
├── 21
│ ├── 1.csv
│ └── 2.csv
├── 22
│ ├── 1.csv
│ └── 2.csv
└── 23
├── 1.csv
└── 2.csv
您可以使用 Python 重命名文件，并使用以下命令pathlib將它們連接起來pandas：
import pandas as pd
from pathlib import Path
def getfolders(files):
return sorted(list(set([file.parent for file in files])))
def getpathproperty(folder, prop):
properties = {"orderno": 3, "year": 2, "month": 1, "day": 0}
for i in range(properties[prop]):
folder = folder.parent
return folder.stem
path = Path("~/test").expanduser()
allfiles = list(path.rglob("*.csv")) # Each file in allfiles is a Path object
folders = getfolders(allfiles)
for folder in folders:
files = sorted(list(folder.glob("*.csv")))
df = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in files])
# Get the values from the path to rename the files
orderno = getpathproperty(folder, "orderno")
year = getpathproperty(folder, "year")
month = getpathproperty(folder, "month")
day = getpathproperty(folder, "day")
# Save the new CSV file
df.to_csv(folder/f"{orderno}_{year}_{month}_{day}.csv", index=False)
# Delete old files, commented for safety
# for file in files:
# file.unlink(missing_ok=True)
這產生：
test
└── 408
└── 2010
└── 01
├── 21
│ └── 408_2010_01_21.csv
├── 22
│ └── 408_2010_01_22.csv
└── 23
└── 408_2010_01_23.csv
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