我創建一個數據透視表，我想創建一個條形圖。這是我的數據透視表：我不知道如何提取 1970 列的值并使用此信息制作條形圖。
2 回答
慕沐林林
TA貢獻2016條經驗 獲得超9個贊
只需將數據框列名轉換為str即可選擇年份的1970數據df['1970']。然后，您可以使用pandas內置plot.bar方法來制作條形圖。嘗試這個：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#converting column names to string
df.columns = df.columns.astype(str)
#plotting a bar plot
df['1970'].plot.bar()
plt.show()
基于@AlanDyke DataFrame 的示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([[1970,'a',1],
[1970,'b',2],
[1971,'a',2],
[1971,'b',3]],
columns=['year','location', 'value'])
df = pd.pivot_table(df, values='value', index='location', columns='year')
df.columns = df.columns.astype(str)
df['1970'].plot.bar()
plt.show()
墨色風雨
TA貢獻1853條經驗 獲得超6個贊
您可以使用 plt.bar 并對數據幀進行切片：
df = pd.DataFrame([[1970,'a',1],
[1970,'b',2],
[1971,'a',2],
[1971,'b',3]],
columns=['year','location', 'value'])
df = pd.pivot_table(df, values='value', index='location', columns='year')
plt.bar(list(df.transpose().columns), height=df[1970])
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