我的問題是如何使用 numpy 和 networkX 在 python 中生成隨機網絡圖（其他模塊也可以工作，但目前我專注于這兩個），其中包含 1000 個節點和給定的度數分布，如圖所示，其中 k 是節點數邊，P(k) 是節點與一定數量的邊連接的概率。多謝。學位分布p_k = [0, .1, .35, .25, .2, .1, .04, .01, .02, .02, .01]
k = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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萬千封印
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這是 100 個節點的實現。
請注意，我將您的原始概率修改為總和為 1。
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
p_k = [0, .01, .35, .25, .2, .1, .04, .01, .01, .02, .01]
k = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
expected_degree_sequence = np.random.choice(
k,
100,
p = p_k
)
G = nx.configuration_model(expected_degree_sequence)
nx.draw(G)
plt.show()
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