我有一個具有形狀X: (1146165, 19, 22)和 的數據集Y: (1146165,)。這是我的模型代碼：import tensorflow as tftrain_data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train))valid_data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_valid, y_valid))def create_model(shape=(19, 22)):    tfkl = tf.keras.layers    model = tf.keras.Sequential([        tfkl.LSTM(128, return_sequences=True, input_shape=shape),        tfkl.LSTM(64),        tfkl.Dropout(0.3),        tfkl.Dense(64, activation="linear"),        tfkl.Dense(1)    ])        model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer="adam")    return modelmodel = create_model()model.summary()正如您所看到的input_shapeis (19, 22)，這是正確的，但是當我使用時fit出現錯誤ValueError: Input 0 of layer sequential_15 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: [19, 22]，我在 Stack 上搜索了一些答案，但大多數是因為輸入維度是(a, b)而不是(a,b,c)。任何幫助表示贊賞。