我正在研究大規模 MILP。因此，我必須將時間限制設置為合理的值，或者必須將 MIPGap 設置為合理的水平。我已經知道 gurobi 的文檔了。MIPGap：https://www.gurobi.com/documentation/6.5/refman/mipgap.html時間限制：https://www.gurobi.com/documentation/8.0/refman/timelimit.html#parameter :TimeLimit當 MIPGap Gurobi 在最佳百分比范圍內找到解決方案時，它將停止TimeLimit Gurobi 將在一定時間后停止。但是您能否給我發送一個示例，其中將時間限制設置為 5 分鐘或將 MIPGap 設置為 5%？我不知道如何具體實現這些角色？請幫助我，我對 python 很陌生我嘗試過，但這不起作用    model.Params.TimeLimit = 5     model.setParam("MIPGap", mipgap)這是我的模型的簡短版本from gurobipy import *  import csvimport geopandas as gpdimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as mpatchesfrom pandas.core.common import flattenimport math################################# SOLVE function START ###################################################################def solve(             vpmaint, wpunit, wuunit, vumaint,       kfuel, koil, kbio,       hb, ht,       cj, ci,       zinvestp, zinvestu,       DEMAND, DEMANDM,       LOCATION, SOURCE, BTYPE, SOURCEM,       osi, oij, ojm       ):   model = Model("Biomass to liquid supply chain network design")################################# SOLVE function END ########################################################################################################################## variable section START #####################################################################################################binary variables #############################   Binary 1-2     #####################################################binary 1: Pyrolyse i with capacity p open?              fpopen = {}   for i in LOCATION:       for p in R:           fpopen[i,p] = model.addVar(vtype = GRB.BINARY,name = "fpopen_%s_%s" % (i,p))#binary 2: Upgrading j with capacity r and technology t open?              fuopen = {}       for j in LOCATION:       for r in R:           for t in TECHNOLOGY:               fuopen[j,r,t] = model.addVar(vtype = GRB.BINARY,name = "fuopen_%s_%s_%s" % (j,r,t))