我有一個 pandas 數據框，df例如：Name Hour Activity A 4 TT A 3 TT A 5 UU B 1 TT C 1 TT D 1 TT D 2 TT D 3 UU D 4 UU下一步是如果行具有相同的列Name和值，則獲取總和Activity。例如，對于這種情況Name: A和Activity: TT將給出總和7結果如下所示 TT UUA 7 5B 1 0C 1 0D 3 7是否可以使用 pandas groupby 來做這樣的事情？
2 回答
牧羊人nacy
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嘗試groupby.sum并unstack
df_final = df.groupby(['Name', 'Activity']).Hour.sum().unstack(fill_value=0)
Out[177]:
Activity TT UU
Name
A 7 5
B 1 0
C 1 0
D 3 7
冉冉說
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Apivot_table也可以在這里工作：
df = pd.pivot_table(df, index='Name', columns='Activity', values='Hour', aggfunc='sum', fill_value=0)
df
Out[1]:
Activity TT UU
Name
A 7 5
B 1 0
C 1 0
D 3 7
從那里，您可以進行一些進一步的清理以達到：
df.columns = [''.join(col) for col in df.columns]
df = df.reset_index()
df
Out[2]:
Name TT UU
0 A 7 5
1 B 1 0
2 C 1 0
3 D 3 7
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