上下文:WiFi DHCP 租約記錄在系統日志中。DHCP 租用期限為 24 小時,一條記錄代表一次成功的 WiFi“會話”。有些設備(例如手機)每天會啟動多個會話,因此我們只需每 24 小時計算唯一的 Mac 地址。但我們想知道第一次連接的時間戳。最后,我們需要能夠按小時和天進行求和。TL;DR:需要顯示按小時細分的每日唯一 MAC 地址。不是按小時唯一,而是按天……然后按小時細分并求和。示例數據框:branch timestamp mac 0 branch_a 2020-09-01 00:00:00 48:c7:96:1d:91:af1 branch_a 2020-09-01 00:08:00 48:c7:96:1d:91:bx 2 branch_b 2020-09-01 00:36:07 48:c7:96:1d:80:ff 3 branch_b 2020-09-01 00:41:24 48:c7:96:1d:86:ff 4 branch_c 2020-09-01 00:44:33 48:c7:96:1d:76:bv腳步:按分支分組每天首次出現或唯一的 MAC 地址按小時計算 mac 地址總和這顯示了相同的 mac。branch_daily = wifi.groupby(['branch','month', 'timestamp'])['mac'].first()預期結果:branch timestamp mac 0 branch_a 2020-09-01 00:00:00 51 branch_a 2020-09-01 00:01:00 10 2 branch_a 2020-09-01 00:02:00 3 3 branch_a 2020-09-01 00:03:00 4 4 branch_a 2020-09-01 00:04:00 11其中 mac 是按小時計算的總和。wifi['timestamp'] = pd.to_datetime(wifi['timestamp'], format='%b %d %Y %H:%M:%S')wifi['month'] = wifi['timestamp'].dt.monthwifi['day'] = wifi['timestamp'].dt.daywifi['hour'] = wifi['timestamp'].dt.houruniq_per_day = wifi.drop_duplicates(subset=['day','mac'], keep='first')# Hourlyuniq_per_day.groupby(['branch','month','day','hour']).agg({'mac':'count'})# Dailyuniq_per_day.groupby(['branch','month','day']).agg({'mac':'count'})#...etc.
1 回答

泛舟湖上清波郎朗
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您可以通過三個步驟來完成此操作:
首先從時間戳中提取日期。
其次,使用 keep=first 和 subset=day/mac 執行 drop_duplicates。
第三,進行分組并計數。
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