當我為使用 pytorch 的項目創建 conda 環境時，由于我所在地區的連接速度較慢（有時需要幾個小時），因此需要很長時間才能安裝 torch 和 torchvision 軟件包。因此，為了快速開始我的項目，我不會創建新的環境，我只是使用基礎環境中的包。我知道這很快就會變得毛茸茸的。這就是為什么我想知道是否有一種方法可以使新創建的環境繼承基礎環境中的特定包而無需重新安裝。ps：我知道 conda 利用硬鏈接，但我不明白在這種情況下如何使用它。我感謝您的幫助。
1 回答
搖曳的薔薇
TA貢獻1793條經驗 獲得超6個贊
克隆
在新環境中僅使用已安裝的軟件包的最簡單方法是克隆現有環境 ( conda create --clone foo --name bar)。一般來說，我不建議克隆基礎環境，因為它包括 Conda 和其他僅在基礎環境中需要的基礎設施。
在工作流程級別，考慮創建一些可以為不同項目克隆的模板環境可能會更有利。
YAML 定義
然而，OP 提到只想要特定的包。我仍然會為此創建一個新的環境，但從使用導出的 YAML 的現有環境開始。
conda env export -n foo > bar.yaml
編輯bar.yaml以刪除您不需要的任何包（再次，如果foo == base，刪除conda），然后使用創建新環境
conda env create -f bar.yaml --name bar
這將確保準確使用先前環境中的包。
總的來說，如果您使用 YAML 文件（包括構建規范）進行克隆和重新創建，那么 Conda 將最大限度地減少下載和物理磁盤使用。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消