我有下面的數據框： A B C0 asia 1000 ab1 africa 2000 ab2 asia 4000 bc3 asia 6000 cd4 USA 200 ab我想過濾 A 列 = 亞洲 并按 C 列對 B 列進行求和。我正在嘗試使用：agg = df[df['A'] = 'asia'].groupby('C')[['B']].sum()但它只返回一行，其中包含 B 列和 C 列的總和。我想返回整個數據幀。我怎樣才能做到這一點？
2 回答
繁星淼淼
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嘗試這個：
df1 = df[df['A'] == 'asia'].groupby(['A', 'C'], as_index=False).sum()
print(df1)
A C B
0 asia ab 1000
1 asia bc 4000
2 asia cd 6000
慕姐4208626
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我將分兩步進行，如下所示。
group = [('asia', data['B'].sum(), c) for c, data in df[df['A'] = 'asia'].groupby('C')]
df_new = pd.DataFrame(group, columns=['A', 'B', 'C'])添加回答
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