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為了獲得最大數量的產品并給予一定的金錢限制

為了獲得最大數量的產品并給予一定的金錢限制

炎炎設計 2023-10-18 16:12:24
問題是給出一個產品價格列表,如 [2,3,5,1,1,2,1] 和預算為 5,輸出應該是可以購買的最大產品數量。對于這個是 4 ([1,1,2,1])我的代碼如下,有時它可以工作,但對于像[2,3,5,1]這樣的價格,預算= 7,它應該是3,但它是2。你們能幫忙檢查我代碼的哪一部分是錯誤的嗎?謝謝def getMaximumOutfits(money,outfits):  result = []  spent = 0  max_length = 0  for i in range(len(outfits)):      spent+=outfits[i]      if spent <=money:          if i!=len(outfits)-1:              result.append(outfits[i])          else:              result.append(outfits[i])              if max_length < len(result):                  max_length = len(result)      else:          if max_length<len(result):              max_length = len(result)          result=[]          spent = outfits[i]          if spent <= money:              result.append(outfits[i])  print(max_length)
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2 回答

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Cats萌萌

TA貢獻1805條經驗 獲得超9個贊

在運行循環之前,將價格從最小到最大排序。對于您的示例,它先添加 2,然后添加 3,然后添加 5,發現大于 7,因此返回 2。如果按順序排列,則會添加 1、2 和 3,然后再添加到 5。



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反對 回復 2023-10-18
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慕雪6442864

TA貢獻1812條經驗 獲得超5個贊

您設置程序來嘗試每個選項的方式是違反直覺的。如果先對列表進行排序,則無需每次都從頭開始重試,只需瀏覽列表一次。您可以通過在開始處放置 來非常簡單地完成此操作outfits=sorted(outfits)。這消除了對大部分代碼的需求,因為最便宜的選項永遠是第一個。


您可以做出的另一個改進是,您實際上不需要跟蹤諸如花費和結果之類的事情。由于您唯一關心的是您可以購買多少商品,因此您可以創建一個變量(從 0 開始),并在每次您買得起另一件商品時為其添加 1。


另一個可能的改進是,您不必每次都檢查,if spent<money只需將錢視為“余額”,然后從總數中減去您花費的金額,直到錢小于 0。


只是作為一個快速的側面觀點,而不是寫


for i in len(outfits):

    spent+=outfits[i]       

您可以迭代列表本身


for i in outfits:

    spent+=i

并得到相同的結果


您的最終代碼應該如下所示:


def getMaximumOutfits(money,outfits):

    outfits=sorted(outfits)#sorts the list from smallest --> biggest

    items=0

    max_size=0

    for i in outfits: #goes through each element in the outfit list

        money-=i   #subtracts the cost of this item from the remaining money

        if money<0: #if they couldn't afford this item

            max_size=items #the amount of items they had before this one is their max

        else: #if they can afford this item

            items+=1 #the total items goes up by 1

    return(max_size)

print(getMaximumOutfits(7,[2,3,5,1]))

>>> 3

有任何問題請隨時詢問我(們 ;)


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反對 回復 2023-10-18
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