我已經有一個數據幀字典，我想循環字典的每個數據幀，并根據名為：Size 的列對它們進行分組，然后將每組數據存儲在新的數據幀中 B. 我的問題是：對于每次迭代，B 將被更新的數據框替換。我想要所有可能的組的所有數據框。有人對如何做到這一點有任何想法嗎？小例子：data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack','Kody','Kim'], 'Age':[20, 21, 19, 18,6,6],'Size':['M','M','L','S','S','M']} data2={'Name':['Jason', 'Damon', 'Ronda', 'Kylie','Ron','Harry'], 'Age':[20, 12, 11, 13,6,5],'Size':['L','M','L','M','L','L']} df = pd.DataFrame(data) df2=pd.DataFrame(data2)A={}A[0] = dfA[1]=df2B={}for x in range(0,2): A[x]=A[x].groupby(["Size"]) KeysA=list(A[x].groups.keys()) display(len(KeysA)) for z in range(0, len(KeysA)): B[z]= A[x].get_group(str(KeysA[z]))我想要這樣的輸出：（見圖），使用我的代碼，每次迭代都會覆蓋數據幀。所以我最終有三個數據框而不是五個。
1 回答
搖曳的薔薇
TA貢獻1793條經驗 獲得超6個贊
這是你想要的嗎？
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack', 'Kody', 'Kim'], 'Age': [20, 21, 19, 18, 6, 6],
'Size': ['M', 'M', 'L', 'S', 'S', 'M']}
data2 = {'Name': ['Jason', 'Damon', 'Ronda', 'Kylie', 'Ron', 'Harry'], 'Age': [20, 12, 11, 13, 6, 5],
'Size': ['L', 'M', 'L', 'M', 'L', 'L']}
df = pd.DataFrame(data)
df2 = pd.DataFrame(data2)
A = {}
A[0] = df
A[1] = df2
B = {}
new_df = pd.concat(A.values())
groups = new_df.groupby(["Size"])
for group in groups:
B[group[0]] = group[1]
for k, v in B.items():
print(f"{k}: {v}")
輸出：
L: Name Age Size
2 krish 19 L
0 Jason 20 L
2 Ronda 11 L
4 Ron 6 L
5 Harry 5 L
M: Name Age Size
0 Tom 20 M
1 nick 21 M
5 Kim 6 M
1 Damon 12 M
3 Kylie 13 M
S: Name Age Size
3 jack 18 S
4 Kody 6 S
對于 5 個數據框（在列表中），執行以下操作：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack', 'Kody', 'Kim'], 'Age': [20, 21, 19, 18, 6, 6],
'Size': ['M', 'M', 'L', 'S', 'S', 'M']}
data2 = {'Name': ['Jason', 'Damon', 'Ronda', 'Kylie', 'Ron', 'Harry'], 'Age': [20, 12, 11, 13, 6, 5],
'Size': ['L', 'M', 'L', 'M', 'L', 'L']}
df = pd.DataFrame(data)
df2 = pd.DataFrame(data2)
A = {}
A[0] = df
A[1] = df2
B = []
for key, value in A.items():
groups = value.groupby(["Size"])
for group in groups:
B.append(group[1])
for x in B:
print(x)
輸出：
Name Age Size
2 krish 19 L
Name Age Size
0 Tom 20 M
1 nick 21 M
5 Kim 6 M
Name Age Size
3 jack 18 S
4 Kody 6 S
Name Age Size
0 Jason 20 L
2 Ronda 11 L
4 Ron 6 L
5 Harry 5 L
Name Age Size
1 Damon 12 M
3 Kylie 13 M
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